AI让知识变得廉价 大学何去何从 学历信号失效挑战。过去几年，谷歌、IBM、苹果等大公司以及美国多个州政府宣布，许多岗位不再要求应聘者持有大学学位，转而强调“技能优先招聘”。然而，实际招聘数据显示情况并非如此。哈佛商学院与燃烧玻璃研究所追踪了大型企业的11,300个岗位，发现这些岗位录用无学位者的比例平均只提高了3.5%。约45%的企业仅修改了招聘启事，实际录用行为没有变化；部分企业起初有所改变，后来又回到了“学历优先”。
在AI普及后，学历在劳动力市场上的重要性似乎有所降低，但雇主尚未找到可靠的替代评价标准。哈佛商学院教授约瑟夫·富勒表示，如果四个候选人都能胜任工作，招聘经理通常会选择有学位的那一个。
面对这一现状，我们应如何重新看待学历和规划大学的地位？沙特阿拉伯利雅得阿法萨尔大学经济学教授杰森·波茨在社会科学研究网络发布论文《AI之后的大学》，尝试从经济学角度解释这一困境。他认为，大学真正出售的是匹配与验证：把学生、学者、雇主、资助方聚到一起，并向第三方提供担保，确认某人掌握了所声称的知识。
大学存在了一千年，其间经历了印刷术、广播、计算机、互联网等技术变革，但基本形态几乎没有变化。这些技术降低了知识传播成本，但内容从来不是大学的核心产品。大学真正出售的是匹配与验证。教育是一种“信任品”，购买后未必能立刻验证其质量。围绕这份担保，大学演化成一个多边市场平台，本科生、国际学生、研究生、教职人员、企业雇主、政府、校友、捐赠者等15类相关方都参与其中。
在英美澳式的自治大学体系中，大学靠交叉补贴运转：国际学生补贴本国学生，教学收入补贴科研，科研带来声誉，声誉再吸引学生。大学行政系统在过去50年不断膨胀，主要是协调多方所带来的必然成本。AI被定义为第一种可同时触及匹配和验证的信息技术，对大学形成了竞争。AI让论文、代码、数据分析等产出的生产成本下降，导致文凭难以区分学历持有者的实际水平。经济学家何塞·阿萨尔分析显示，美国大学毕业生的工资溢价已显著下降。
此外，AI还威胁到了大学的收入来源。本科教学材料、文献检索、辅导、专家匹配等环节容易被AI替代，这影响了学费流向科研的资金链。移民政策调整后，澳大利亚高校曾因国际学生学费减少而陷入困境。基于此，杰森描绘了两条路径：普通大学的核心资产会转向成为一个可信的验证者；大学得到回报的基础将转向适应新技术的能力。
杰森认为，大学具备三项AI难以触及的价值：共同生产、同伴群体和物理存在与法律身份。顶尖大学已经在出售品牌和同伴网络，因此不受前述冲击的影响。普通大学则面临较大压力。对于承压的普通大学，杰森提出了多项建议，如恢复高成本信号、分离教学与认证、填补职业初级成长环节的缺失等。口头考核正在各国高校回归，一些学校开始采用语音AI主持口试，以降低成本并提高真实理解的检验效果。
在中国，公办高校的平台结构与欧美有所不同。中国政府既是主要出资方也是直接管理者，国际学生学费不是重要收入来源。尽管如此，中国高等教育毛入学率已超过60%，学位区分度被进一步稀释，普通高校毕业生也将承受更大压力。教育部推出的“双千”计划旨在推动全国高校开设微专业和职业能力培训课程，缩短人才培养周期，直接对接产业需求。
当前，中国高校需要回答的更紧迫课题是，在AI大幅改变知识获取方式和初级工作形态的情况下，大学的培养目标能否跟上这种变化。学生需要掌握的究竟是会被AI迅速追平的固定知识正规股票配资推荐，还是判断、验证和在陌生领域快速学习的能力。
元鼎证券股票配资推荐：如何选择正规实盘交易平台？提示：本文来自互联网，不代表本网站观点。